Python

Esta seção publica para os interessados em desenvolver solução de análise de dados utilizando a linguagem Python e seus frameworks de desenvolvimento tais como Jupyter Notebook e pacotes de bibliotecas de estatística como R.

Python é uma linguagem de programação de uso geral que pode fazer praticamente qualquer coisa que você precisa: coleta de dados, engenharia de dados, análise, Web Scraping, construção de aplicativos web e muito mais. É mais simples de dominar do que R se você já aprendeu uma linguagem de programação orientada a objetos como Java ou C ++. Além disso, como Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, é mais fácil escrever em grande escala e com código robusto, do que com R.

Embora Python não tenha um conjunto de pacotes e bibliotecas tão abrangente como os disponíveis para a linguagem R, a combinação de Python com ferramentas como Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn e Seaborn, torna a linguagem uma das principais escolhas entre os Cientistas de Dados. A linguagem também está lentamente se tornando útil para tarefas em Machine Learning e de base para o trabalho estatístico intermediário (anteriormente apenas sob o domínio de R).